データ分析や機械学習を少し勉強してみて

最近はCNNやDjangoでアプリを作っていた 機械学習のキャッチアップはやりたいことを絞った方がいい たくさんのライブラリがあるものの、中身の数学や理論を学ぶとなると範囲と量が多すぎる

Pythonでやるならライブラリをさっくり学ぶ

• Numpy
  • Pythonで学術計算をするためのライブラリ
  • ndarray
  • 行列処理
• Pandas
  • 表にしたり簡単にデータ処理したり
  • データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (DataFrame) オブジェクトを扱う
• Matplotlib
  • グラフツール
    • 物足りなくなってきたらSeaborn
• Scikit-learn
  • Pythonのオープンソース機械学習ライブラリ
• Pillow
  • 画像処理
  • OpenCVを使うこともある

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY)

ディープラーニングのライブラリ

• TensorFlow
  • Google製
• Keras
  • 実装が楽になる
• Chainer
  • 日本製

TensorFlowやKerasの情報が多いような気がする PytorchやMicrosoft Cognitive Toolkitなどもあるけど現場や今後の流れで何を使うか